RegEX 备忘清单 | 竹山一叶

正则表达式 (regex) 的快速参考，包括符号、范围、分组、断言和一些示例模式，以帮助您入门。

入门

介绍

这是开始使用正则表达式(Regex)的快速备忘单。

Python 中的 Regex
(速查手册)
JavaScript 中的 Regex
(速查手册)
PHP 中的 Regex
(速查手册)
Java 中的 Regex
(速查手册)
MySQL 中的 Regex
(速查手册)
Vim 中的 Regex
(速查手册)
在线 Regex 测试器 (regex101.com)
轻松学习 Regex (github.com)
正则表达式实例搜集 (jaywcjlove.github.io)

字符类

范例	说明
`[abc]`	单个字符：`a`、`b` 或 `c`
`[^abc]`	一个字符，除了：`a`、`b` 或 `c`
`[a-z]`	范围内的字符：`a-z`
`[^a-z]`	不在范围内的字符：`a-z`
`[0-9]`	范围内的数字：`0-9`
`[a-zA-Z]`	范围内的字符： `a-z` 或 `A-Z`
`[a-zA-Z0-9]`	范围内的字符： `a-z`、`A-Z` 或 `0-9`

量词

范例	说明
`a?`	零个或一个`a`
`a*`	零个或多个 `a`
`a+`	一个或多个`a`
`[0-9]+`	`0-9`中的一个或多个
`a{3}`	正好 `3` 个 `a`
`a{3,}`	3个或更多的`a`
`a{3,6}`	`a` 的 `3` 到 `6` 之间
`a*`	贪心量词
`a*?`	惰性量词
`a*+`	占有量词

常用元字符

模式	描述
`^`	匹配字符串的开头
`{`	开始一个数量限定符，指定出现次数
`+`	匹配前面的元素一次或多次
`<`	非标准的正则表达式元字符（在 HTML 中常用）
`[`	开始一个字符类
`*`	匹配前面的元素零次或多次
`)`	结束捕获组
`>`	非标准的正则表达式元字符（在 HTML 中常用）
`.`	匹配除换行符之外的任意字符
`(`	开始一个捕获组
`\|`	在正则表达式模式中作为逻辑或操作
`$`	匹配字符串的结尾
`\`	转义元字符，使其具有字面意义
`?`	匹配前面的元素零次或一次

使用 \ 转义这些特殊字符

元序列

范例	说明
`.`	任何单个字符
`\s`	任何空白字符
`\S`	任何非空白字符
`\d`	任何数字，与 `[0-9]` 相同
`\D`	任何非数字，与 `[^0-9]` 相同
`\w`	任何单词字符
`\W`	任何非单词字符
`\X`	任何 Unicode 序列，包括换行符
`\C`	匹配一个数据单元
`\R`	Unicode 换行符
`\v`	垂直空白字符
`\V`	`\v` 的否定 - 除了换行符和垂直制表符之外的任何内容
`\h`	水平空白字符
`\H`	`\h` 的否定
`\K`	重置匹配
`\n`	匹配第 `n` 个子模式
`\pX`	`Unicode` 属性 `X`
`\p{...}`	`Unicode` 属性或脚本类别
`\PX`	`\pX` 的否定
`\P{...}`	`\p` 的否定
`\Q...\E`	引用;视为文字
`\k<name>`	匹配子模式`name`
`\k'name'`	匹配子模式`name`
`\k{name}`	匹配子模式`name`
`\gn`	匹配第 n 个子模式
`\g{n}`	匹配第 n 个子模式
`\g<n>`	递归第 n 个捕获组
`\g'n'`	递归第 n 个捕获组。
`\g{-n}`	匹配第 n 个相对前一个子模式
`\g<+n>`	递归第 n 个相对即将到来的子模式
`\g'+n'`	匹配第 n 个相对即将到来的子模式
`\g'letter'`	递归命名捕获组 `字母`
`\g{letter}`	匹配先前命名的捕获组 `字母`
`\g<letter>`	递归命名捕获组 `字母`
`\xYY`	十六进制字符 `YY`
`\x{YYYY}`	十六进制字符 `YYYY`
`\ddd`	八进制字符`ddd`
`\cY`	控制字符 `Y`
`[\b]`	退格字符
`\`	使任何字符文字

锚点

范例	说明
`\G`	比赛开始
`^`	字符串的开始
`$`	字符串结束
`\A`	字符串的开始
`\Z`	字符串结束
`\z`	字符串的绝对结尾
`\b`	一个词的边界
`\B`	非单词边界

替代

范例	说明
`\0`	完整的比赛内容
`\1`	捕获组 `1` 中的内容
`$1`	捕获组 `1` 中的内容
`${foo}`	捕获组 `foo` 中的内容
`\x20`	十六进制替换值
`\x{06fa}`	十六进制替换值
`\t`	标签
`\r`	回车
`\n`	新队
`\f`	换页
`\U`	大写转换
`\L`	小写转换
`\E`	终止任何转换

组构造

范例	说明
`(...)`	捕获所有封闭的东西
`(a\|b)`	匹配 `a` 或 `b`
`(?:...)`	匹配随附的所有内容
`(?>...)`	原子组（非捕获）
`(?\|...)`	重复的子模式组号
`(?#...)`	注解
`(?'name'...)`	命名捕获组
`(?<name>...)`	命名捕获组
`(?P<name>...)`	命名捕获组
`(?imsxXU)`	内联修饰符
`(?(DEFINE)...)`	在使用它们之前预定义模式

断言

:-	-
`(?(1)yes\|no)`	条件语句
`(?(R)yes\|no)`	条件语句
`(?(R#)yes\|no)`	递归条件语句
`(?(R&name)yes\|no)`	条件语句
`(?(?=...)yes\|no)`	有条件的前瞻
`(?(?<=...)yes\|no)`	有条件的往后看

递归

:-	-
`(?R)`	递归整个模式
`(?1)`	递归第一个子模式
`(?+1)`	递归第一个相对子模式
`(?&name)`	递归子模式`name`
`(?P=name)`	匹配子模式`name`
`(?P>name)`	递归子模式`name`

标志/修饰符

:-	-
`g`	全部
`m`	多行
`i`	不区分大小写
`x`	忽略空格
`s`	单线
`u`	统一码
`X`	扩展
`U`	不贪心
`A`	锚
`J`	重复的组名
`d`	结果包含捕获组子字符串开始和结束的索引

零宽度断言

:-	-
`(?=...)`	正先行断言
`(?!...)`	负先行断言
`(?<=...)`	正后发断言
`(?<!...)`	负后发断言
`?=`	正先行断言-存在
`?!`	负先行断言-排除
`?<=`	正后发断言-存在
`?<!`	负后发断言-排除

零宽度断言允许您在主模式之前（向后看）或之后（lookahead）匹配一个组，而不会将其包含在结果中。

POSIX 字符类

字符类	如同	意义
`[[:alnum:]]`	`[0-9A-Za-z]`	字母和数字
`[[:alpha:]]`	`[A-Za-z]`	字母
`[[:ascii:]]`	`[\x00-\x7F]`	ASCII 码 0-127
`[[:blank:]]`	`[\t ]`	仅空格或制表符
`[[:cntrl:]]`	`[\x00-\x1F\x7F]`	控制字符
`[[:digit:]]`	`[0-9]`	十进制数字
`[[:graph:]]`	`[[:alnum:][:punct:]]`	可见字符（不是空格）
`[[:lower:]]`	`[a-z]`	小写字母
`[[:print:]]`	`[ -~] == [ [:graph:]]`	可见字符
`[[:punct:]]`	[!"#$%&’()*+,-./:;<=>?@[]^_`{\|}~]	可见标点符号
`[[:space:]]`	`[\t\n\v\f\r ]`	空白
`[[:upper:]]`	`[A-Z]`	大写字母
`[[:word:]]`	`[0-9A-Za-z_]`	单词字符
`[[:xdigit:]]`	`[0-9A-Fa-f]`	十六进制数字
`[[:<:]]`	`[\b(?=\w)]`	词的开头
`[[:>:]]`	`[\b(?<=\w)]`	词尾

控制动词

:-	-
`(*ACCEPT)`	控制动词
`(*FAIL)`	控制动词
`(*MARK:NAME)`	控制动词
`(*COMMIT)`	控制动词
`(*PRUNE)`	控制动词
`(*SKIP)`	控制动词
`(*THEN)`	控制动词
`(*UTF)`	图案修饰符
`(*UTF8)`	图案修饰符
`(*UTF16)`	图案修饰符
`(*UTF32)`	图案修饰符
`(*UCP)`	图案修饰符
`(*CR)`	换行修饰符
`(*LF)`	换行修饰符
`(*CRLF)`	换行修饰符
`(*ANYCRLF)`	换行修饰符
`(*ANY)`	换行修饰符
`\R`	换行修饰符
`(*BSR_ANYCRLF)`	换行修饰符
`(*BSR_UNICODE)`	换行修饰符
`(*LIMIT_MATCH=x)`	正则表达式引擎修饰符
`(*LIMIT_RECURSION=d)`	正则表达式引擎修饰符
`(*NO_AUTO_POSSESS)`	正则表达式引擎修饰符
`(*NO_START_OPT)`	正则表达式引擎修饰符

正则表达式示例

字符串

范例	说明
`ring`	匹配 ring springboard 等。
`.`	匹配 a、9、+ 等。
`h.o`	匹配 hoo、h2o、h/o 等。
`ring\?`	匹配 ring?
`$quiet$`	匹配（安静）
`c:\\windows`	匹配 c:\windows

使用 \ 搜索这些特殊字符：
[ \ ^ $ . | ? * + ( ) { }

速记类

范例	说明
`\w`	“单词”字符 (字母、数字或下划线)
`\d`	数字
`\s`	空格 (空格、制表符、vtab、换行符)
`\W, \D, or \S`	不是单词、数字或空格
`[\D\S]`	表示不是数字或空格，两者都匹配
`[^\d\s]`	禁止数字和空格

出现次数

范例	说明
`colou?r`	匹配 color 或 colour
`[BW]ill[ieamy's]*`	匹配 Bill、Willy、William’s 等。
`[a-zA-Z]+`	匹配 1 个或多个字母
`\d{3}-\d{2}-\d{4}`	匹配 SSN
`[a-z]\w{1,7}`	匹配 UW NetID

备择方案

范例	说明
`cat\|dog`	匹配 cat 或 dog
`id\|identity`	匹配 id 或 identity
`identity\|id`	匹配 id 或 identity

当替代品重叠时，命令从长到短

字符类

范例	说明
`[aeiou]`	匹配任何元音
`[^aeiou]`	匹配一个非元音
`r[iau]ng`	匹配ring、wrangle、sprung等。
`gr[ae]y`	匹配 gray 或 grey
`[a-zA-Z0-9]`	匹配任何字母或数字

在 [ ] 中总是转义 . \ ] 有时是 ^ - .

贪婪与懒惰

范例	说明
`* + {n,}` greedy	尽可能匹配
`<.+>`	在 <b>bold</b> 中找到 1 个大匹配项
`? +? {n,}?` lazy*	尽可能少匹配
`<.+?>`	在 <b>bold</b> 中找到 2 个匹配项

范围

范例	说明
`\b`	“单词”边缘（非“单词”字符旁边）
`\bring`	单词以“ring”开头，例如 ringtone
`ring\b`	单词以“ring”结尾，例如 spring
`\b9\b`	匹配单个数字 9，而不是 19、91、99 等。
`\b[a-zA-Z]{6}\b`	匹配 6 个字母的单词
`\B`	不是字边
`\Bring\B`	匹配 springs 和 wringer
`^\d*$`	整个字符串必须是数字
`^[a-zA-Z]{4,20}$`	字符串必须有 4-20 个字母
`^[A-Z]`	字符串必须以大写字母开头
`[\.!?"')]$`	字符串必须以终端标点结尾

修饰

范例	说明
`(?i)`[a-z]*`(?-i)`	忽略大小写开/关
`(?s)`.*`(?-s)`	匹配多行（导致 . 匹配换行符）
`(?m)`^.*;$`(?-m)`	^ & $ 匹配行不是整个字符串
`(?x)`	#free-spacing 模式，此 EOL 注释被忽略
`(?-x)`	自由空间模式关闭
/regex/`ismx`	修改整个字符串的模式

组

范例	说明
`(in\|out)put`	匹配 input 或 output
`\d{5}(-\d{4})?`	美国邮政编码 (“+ 4”可选)

如果组后匹配失败，解析器会尝试每个替代方案。

可能导致灾难性的回溯。

反向引用

范例	说明
`(to) (be) or not \1 \2`	匹配 to be or not to be
`([^\s])\1{2}`	匹配非空格，然后再相同两次   aaa, …
`\b(\w+)\s+\1\b`	匹配双字

非捕获组

范例	说明
`on(?:click\|load)`	快于：`on(click\|load)`

尽可能使用非捕获或原子组

原子组

范例	说明
`(?>red\|green\|blue)`	比非捕获更快
`(?>id\|identity)\b`	匹配 id，但不匹配 identity

id 匹配，但 \b 在原子组之后失败，
解析器不会回溯到组以重试“身份”

如果替代品重叠，请从长到短命令。

零宽度断言 Lookaround(前后预查)

范例	说明
`(?= )`	向前看，如果你能提前找到
`(?! )`	向前看，如果你找不到前面
`(?<= )`	向后看，如果你能找到后面
`(?<! )`	向后看，如果你找不到后面
`\b\w+?(?=ing\b)`	匹配 warbling, string, fishing, …
`\b(?!\w+ing\b)\w+\b`	不以“ing”结尾的单词
`(?<=\bpre).*?\b`	匹配 pretend、present、prefix、…
`\b\w{3}(?<!pre)\w*?\b`	不以“pre”开头的词
`\b\w+(?<!ing)\b`	匹配不以“ing”结尾的单词

If-then-else

匹配 Mr. 或 Ms. 如果单词 her 稍后在字符串中

1	M(?(?=.*?\bher\b)s\|r)\.

需要环顾 IF 条件

基础实例

基本匹配

表达式	匹配示例
`the`	The fat cat sat on `the` mat.
`The`	`The` fat cat sat on the mat.

由字母t开始，接着是h，再接着是e

点运算符 `.`

表达式	匹配示例
`.ar`	The `car` `par`ked in the `gar`age.

表达式.ar匹配一个任意字符后面跟着是a和r的字符串

字符集

表达式	匹配示例
`.ar`	The `car` `par`ked in the `gar`age.
`ar[.]`	A garage is a good place to park a c`ar`.

方括号的句号就表示句号。表达式 ar[.] 匹配 ar. 字符串

否定字符集

表达式	匹配示例
`[^c]ar`	The car `par`ked in the `gar`age.

表达式 [^c]ar 匹配一个后面跟着 ar 的除了c的任意字符。

重复次数

`*` 号

表达式	匹配示例
`[a-z]*`	T`he` `car` `parked` `in` `the` `garage` #21.
`\scat\s`	The fat `cat` sat on the con`cat`enation.

表达式 [a-z]* 匹配一个行中所有以小写字母开头的字符串。

`+` 号

表达式	匹配示例
`c.+t`	The `fat cat sat on the mat`.

表达式 c.+t 匹配以首字母c开头以t结尾，中间跟着至少一个字符的字符串。

`?` 号

表达式	匹配示例
`[T]he`	`The` car is parked in the garage.
`[T]?he`	`The` car is parked in t`he` garage.

表达式 [T]?he 匹配字符串 he 和 The。

`{}` 号

表达式	匹配示例
`[0-9]{2,3}`	The number was 9.`999`7 but we rounded it off to `10`.0.
`[0-9]{2,}`	The number was 9.`9997` but we rounded it off to `10`.0.
`[0-9]{3}`	The number was 9.`999`7 but we rounded it off to 10.0.

`(...)` 特征标群

表达式	匹配示例
`(c\|g\|p)ar`	The `car` is `par`ked in the `gar`age.

表达式 (c|g|p)ar 匹配 car 或 gar 或 par。注意 \ 是在 Markdown 中为了不破坏表格转义 |。

`|` 或运算符

表达式	匹配示例
`(T\|t)he\|car`	The car is parked in the garage.

表达式 (T|t)he|car 匹配 (T|t)he 或 car

转码特殊字符

表达式	匹配示例
`(f\|c\|m)at\.?`	The `fat` `cat` sat on the `mat.`

如果想要匹配句子中的 . 则要写成 \. 以下这个例子 \.? 是选择性匹配.

锚点

匹配指定开头或结尾的字符串就要使用到锚点。

`^` 号 (符串的开头)

表达式	匹配示例
`(T\|t)he`	`The` car is parked in `the` garage.
`^(T\|t)he`	`The` car is parked in the garage.

`$` 号 (否是最后一个)

表达式	匹配示例
`(at\.)`	The fat c`at.` s`at.` on the m`at.`
`(at\.)$`	The fat cat. sat. on the m`at.`

简写字符集

简写	描述
`.`	除换行符外的所有字符
`\w`	匹配所有字母数字等同于 `[a-zA-Z0-9_]`
`\W`	匹配所有非字母数字，即符号等同于： `[^\w]`
`\d`	匹配数字： `[0-9]`
`\D`	匹配非数字： `[^\d]`
`\s`	匹配所有空格字符等同于：`[\t\n\f\r\p{Z}]`
`\S`	匹配所有非空格字符： `[^\s]`
`\f`	匹配一个换页符
`\n`	匹配一个换行符
`\r`	匹配一个回车符
`\t`	匹配一个制表符
`\v`	匹配一个垂直制表符
`\p`	匹配 CR/LF(等同于 `\r\n`) 用来匹配 DOS 行终止符

正则表达式提供一些常用的字符集简写。

`?=...` 正先行断言

表达式	匹配示例
`(T\|t)he(?=\sfat)`	`The` fat cat sat on the mat.

The 和 the 后面紧跟着 (空格)fat。

`?!...` 负先行断言

表达式	匹配示例
`(T\|t)he(?!\sfat)`	The fat cat sat on `the` mat.

匹配 The 和 the，且其后不跟着 (空格)fat。

`?<= ...` 正后发断言

表达式	匹配示例
`(?<=(T\|t)he\s)(fat\|mat)`	The `fat` cat sat on the `mat`.

匹配 fat 和 mat，且其前跟着 The 或 the。

`?<!...` 负后发断言

表达式	匹配示例
`(?<!(T\|t)he\s)(cat)`	The cat sat on `cat`.

匹配 cat，且其前不跟着 The 或 the。

忽略大小写 (Case Insensitive)

表达式	匹配示例
`The`	`The` fat cat sat on the mat.
`/The/gi`	`The` fat cat sat on `the` mat.

修饰语 i 用于忽略大小写，g 表示全局搜索。

全局搜索 (Global search)

表达式	匹配示例
`/.(at)/`	The `fat` cat sat on the mat.
`/.(at)/g`	The `fat` `cat` `sat` on the `mat`.

表达式 /.(at)/g 表示搜索任意字符（除了换行）+ at，并返回全部结果。

多行修饰符 (Multiline)

表达式	匹配示例
`/.at(.)?$/`	The fat cat sat on the `mat`.
`/.at(.)?$/gm`	The `fat` cat `sat` on the `mat`.

贪婪匹配与惰性匹配 (Greedy vs lazy matching)

表达式	匹配示例
`/(.*at)/`	`The fat cat sat on the mat`.
`/(.*?at)/`	`The fat` cat sat on the mat.

Python 中的正则表达式

入门

导入正则表达式模块

import re

实例

re.search()

>>> sentence = 'This is a sample string'
>>> bool(re.search(r'this', sentence, flags=re.I))
True
>>> bool(re.search(r'xyz', sentence))
False

re.findall()

>>> re.findall(r'\bs?pare?\b', 'par spar apparent spare part pare')
['par', 'spar', 'spare', 'pare']
>>> re.findall(r'\b0*[1-9]\d{2,}\b', '0501 035 154 12 26 98234')
['0501', '154', '98234']

re.finditer()

1
2
3

>>> m_iter = re.finditer(r'[0-9]+', '45 349 651 593 4 204')
>>> [m[0] for m in m_iter if int(m[0]) < 350]
['45', '349', '4', '204']

re.split()

1 2	>>> re.split(r'\d+', 'Sample123string42with777numbers') ['Sample', 'string', 'with', 'numbers']

re.sub()

>>> ip_lines = "catapults\nconcatenate\ncat"
>>> print(re.sub(r'^', r'* ', ip_lines, flags=re.M))
* catapults
* concatenate
* cat

re.compile()

>>> pet = re.compile(r'dog')
>>> type(pet)
<class '_sre.SRE_Pattern'>
>>> bool(pet.search('They bought a dog'))
True
>>> bool(pet.search('A cat crossed their path'))
False

函数

函数	说明
`re.findall`	返回包含所有匹配项的列表
`re.finditer`	返回一个可迭代的匹配对象 (每个匹配一个)
`re.search`	如果字符串中的任何位置存在匹配项，则返回 Match 对象
`re.split`	返回一个列表，其中字符串在每次匹配时被拆分
`re.sub`	用字符串替换一个或多个匹配项
`re.compile`	编译正则表达式模式供以后使用
`re.escape`	返回所有非字母数字反斜杠的字符串

Flags 标志

:-	-	-
`re.I`	`re.IGNORECASE`	忽略大小写
`re.M`	`re.MULTILINE`	多行
`re.L`	`re.LOCALE`	使 `\w`、`\b`、`\s` locale 依赖
`re.S`	`re.DOTALL`	点匹配所有（包括换行符）
`re.U`	`re.UNICODE`	使 `\w`、`\b`、`\d`、`\s` unicode 依赖
`re.X`	`re.VERBOSE`	可读风格

JavaScript 中的正则表达式

RegExp

属性

:-	:-
`dotAll`	是否使用了 `s` 修饰符
`flags`	返回标志的字符串
`global`	是否使用了 `g` (全部)修饰符
`hasIndices`	是否使用了 `d` 修饰符
`ignoreCase`	匹配文本的时候是否忽略大小写 `i`
`multiline`	是否进行多行搜索 `m`
`lastIndex`	该索引表示从哪里开始下一个匹配
`source`	正则表达式的文本
`sticky`	搜索是否是 sticky
`unicode`	Unicode 功能是否开启

方法

:-	:-
`match()`	获取匹配结果
`matchAll()`	所有匹配项
`replace()`	替换所有符合正则模式的匹配项
`search()`	搜索以取得匹配正则模式的项
`split()`	切割字符串返回字符串数组
~~`compile()`~~	（重新）编译正则表达式
`exec()`	指定字符串中执行一个搜索匹配
`test()`	正则表达式与指定的字符串是否匹配
`toString()`	返回该正则表达式的字符串

test()

let textA = 'I like APPles very much';
let textB = 'I like APPles';
let regex = /apples$/i
 
console.log(regex.test(textA)); // false
console.log(regex.test(textB)); // true

search()

let text = 'I like APPles very much';
let regexA = /apples/;
let regexB = /apples/i;

console.log(text.search(regexA)); // -1
console.log(text.search(regexB)); // 7

exec()

let text = 'Do you like apples?';
let regex= /apples/;
// Output: apples
console.log(regex.exec(text)[0]);
// Output: Do you like apples?
console.log(regex.exec(text).input);

match()

let text = 'Here are apples and apPleS';
let regex = /apples/gi;
 
// Output: [ "apples", "apPleS" ]
console.log(text.match(regex));

split()

let text = 'This 593 string will be brok294en at places where d1gits are.';
let regex = /\d+/g
 
// Output: [ "This ", " string will be brok", "en at places where d", "gits are." ] 
console.log(text.split(regex))

matchAll()

let regex = /t(e)(st(\d?))/g;
let text = 'test1test2';
let array = [...text.matchAll(regex)];
// Output: ["test1", "e", "st1", "1"]
console.log(array[0]);
// Output: ["test2", "e", "st2", "2"]
console.log(array[1]);

replace()

let text = 'Do you like aPPles?';
let regex = /apples/i
 
// Output: Do you like mangoes?
let result = text.replace(regex, 'mangoes');
console.log(result);

属性示例

/d/s.dotAll;             // => true
/d/g.global;             // => true
/d/ig.flags;             // => "gi"
/d/d.hasIndices;         // => true
/d/i.ignoreCase;         // => true

多行文本中使用正则表达式

let s = "Please yes\nmake my day!";

s.match(/yes[^]*day/);
// 返回 'yes\nmake my day'

replaceAll()

let regex = /apples/gi;
let text = 'Here are apples and apPleS';

text.replaceAll(regex, "mangoes");
// 返回: Here are mangoes and mangoes

PHP中的正则表达式

函数

:-	-
`preg_match()`	执行正则表达式匹配
`preg_match_all()`	执行全局正则表达式匹配
`preg_replace_callback()`	使用回调执行正则表达式搜索和替换
`preg_replace()`	执行正则表达式搜索和替换
`preg_split()`	按正则表达式模式拆分字符串
`preg_grep()`	返回与模式匹配的数组条目

preg_replace

$str = "Visit Microsoft!";
$regex = "/microsoft/i";

// Output: Visit QuickRef!
echo preg_replace($regex, "QuickRef", $str);

preg_match

$str = "Visit QuickRef";
$regex = "#quickref#i";
// Output: 1
echo preg_match($regex, $str);

preg_matchall

$regex = "/[a-zA-Z]+ (\d+)/";
$input_str = "June 24, August 13, and December 30";
if (preg_match_all($regex, $input_str, $matches_out)) {
    // Output: 2
    echo count($matches_out);
    // Output: 3
    echo count($matches_out[0]);
    // Output: Array("June 24", "August 13", "December 30")
    print_r($matches_out[0]);
    // Output: Array("24", "13", "30")
    print_r($matches_out[1]);
}

preg_grep

$arr = ["Jane", "jane", "Joan", "JANE"];
$regex = "/Jane/";
// Output: Jane
echo preg_grep($regex, $arr);

preg_split

$str = "Jane\tKate\nLucy Marion";
$regex = "@\s@";
// Output: Array("Jane", "Kate", "Lucy", "Marion")
print_r(preg_split($regex, $str));

Java 中的正则表达式

风格

第一种方式

Pattern p = Pattern.compile(".s", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher m = p.matcher("aS");  
boolean s1 = m.matches();  
System.out.println(s1);   // Outputs: true

第二种方式

1 2	boolean s2 = Pattern.compile("[0-9]+").matcher("123").matches(); System.out.println(s2); // Outputs: true

第三种方式

1 2	boolean s3 = Pattern.matches(".s", "XXXX"); System.out.println(s3); // Outputs: false

模式字段

:-	-
`CANON_EQ`	规范等价
`CASE_INSENSITIVE`	不区分大小写的匹配
`COMMENTS`	允许空格和注释
`DOTALL`	圆点模式
`MULTILINE`	多行模式
`UNICODE_CASE`	Unicode 感知大小写折叠
`UNIX_LINES`	Unix 行模式

方法

Pattern

模式编译 compile(字符串正则表达式 [,int flags])
布尔匹配 matches([字符串正则表达式,] CharSequence 输入)
String[] 拆分 split(字符串正则表达式 [,int 限制])
字符串引用 quote(字符串 s)

匹配器

int start([int group | 字符串名称])
int end([int group | 字符串名称])
布尔 find([int start])
字符 group([int 组 | 字符串名称])
匹配器重置 reset()

String

boolean matches(String regex)
String replaceAll(String regex, 字符串替换)
String[] split(String regex[, int limit])

还有更多方法…

例子

替换句子：

String regex = "[A-Z\n]{5}$";
String str = "I like APP\nLE";
Pattern p = Pattern.compile(regex, Pattern.MULTILINE);
Matcher m = p.matcher(str);
// Outputs: I like Apple!
System.out.println(m.replaceAll("pple!"));

所有匹配的数组：

String str = "She sells seashells by the Seashore";
String regex = "\\w*se\\w*";
Pattern p = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher m = p.matcher(str);
List<String> matches = new ArrayList<>();
while (m.find()) {
    matches.add(m.group());
}
// Outputs: [sells, seashells, Seashore]
System.out.println(matches);

MySQL中的正则表达式

函数

函数名称	说明
`REGEXP`	字符串是否匹配正则表达式
`REGEXP_INSTR()`	匹配正则表达式的子字符串的起始索引（注意：仅限 MySQL 8.0+）
`REGEXP_LIKE()`	字符串是否匹配正则表达式 (注意：仅 MySQL 8.0+)
`REGEXP_REPLACE()`	替换匹配正则表达式的子字符串（注意：仅限 MySQL 8.0+）
`REGEXP_SUBSTR()`	返回匹配正则表达式的子字符串 (注意：仅 MySQL 8.0+)

REGEXP

1	expr REGEXP pat

Examples

mysql> SELECT 'abc' REGEXP '^[a-d]';
1
mysql> SELECT name FROM cities WHERE name REGEXP '^A';
mysql> SELECT name FROM cities WHERE name NOT REGEXP '^A';
mysql> SELECT name FROM cities WHERE name REGEXP 'A|B|R';
mysql> SELECT 'a' REGEXP 'A', 'a' REGEXP BINARY 'A';
1   0

REGEXP_REPLACE

1	REGEXP_REPLACE(expr, pat, repl[, pos[, occurrence[, match_type]]])

例子

mysql> SELECT REGEXP_REPLACE('a b c', 'b', 'X');
a X c
mysql> SELECT REGEXP_REPLACE('abc ghi', '[a-z]+', 'X', 1, 2);
abc X

REGEXP_SUBSTR

1	REGEXP_SUBSTR(expr, pat[, pos[, occurrence[, match_type]]])

例子

mysql> SELECT REGEXP_SUBSTR('abc def ghi', '[a-z]+');
abc
mysql> SELECT REGEXP_SUBSTR('abc def ghi', '[a-z]+', 1, 3);
ghi

REGEXP_LIKE

1	REGEXP_LIKE(expr, pat[, match_type])

例子

mysql> SELECT regexp_like('aba', 'b+')
1
mysql> SELECT regexp_like('aba', 'b{2}')
0
mysql> # i: case-insensitive
mysql> SELECT regexp_like('Abba', 'ABBA', 'i');
1
mysql> # m: multi-line
mysql> SELECT regexp_like('a\nb\nc', '^b$', 'm');
1

REGEXP_INSTR

1	REGEXP_INSTR(expr, pat[, pos[, occurrence[, return_option[, match_type]]]])

例子

mysql> SELECT regexp_instr('aa aaa aaaa', 'a{3}');
2
mysql> SELECT regexp_instr('abba', 'b{2}', 2);
2
mysql> SELECT regexp_instr('abbabba', 'b{2}', 1, 2);
5
mysql> SELECT regexp_instr('abbabba', 'b{2}', 1, 3, 1);
7

也可以看看

轻松学习 Regex (github.com)
正则表达式实例搜集 (jaywcjlove.github.io)
一些正则表达式随记 (jaywcjlove.github.io)

入门

介绍

字符类

量词