Python 3 备忘清单

Python 备忘单是 Python 3 编程语言的单页参考表

入门

介绍

控制台打印

1
2
>>> print("Hello, World!")
Hello, World!

著名的“Hello World”程序在 Python 中的实现

变量

1
2
3
age = 18       # 年龄是 int 类型
name = "John"  # 名字现在是 str 类型
print(name)
  • Python 不能在没有赋值的情况下声明变量
  • 变量可以存放不同类型的值

内置数据类型

序列指一批有序的元素，集合指一批无序且不重复的元素

:- :-
str 文本／字符串（Text）
int, float, complex 数值（Numeric）
dict 映射／键值对（Mapping）
list, tuple, range 序列（Sequence）
set, frozenset 集合（Set）
bool 布尔值／逻辑值（Boolean）
bytes, bytearray,
memoryview		 二进制数据（Binary）

查看: 数据类型

字符串切片

1
2
3
>>> msg = "Hello, World!"
>>> print(msg[2:5])
llo

查看: 字符串

列表

1
2
3
4
5
mylist = []
mylist.append(1)
mylist.append(2)
for item in mylist:
    print(item) # 打印输出 1,2

查看: 列表

判断

1
2
3
4
5
num = 200
if num > 0:
    print("num is greater than 0")
else:
    print("num is not greater than 0")

查看: 判断

循环

1
2
3
4
5
for item in range(6):
    if item == 3: break
    print(item)
else:
    print("Finally finished!")

查看: 循环

函数

1
2
3
4
5
>>> def my_function():
...     print("来自函数的你好")
...
>>> my_function()
来自函数的你好

查看: 函数

文件处理

1
2
3
with open("myfile.txt", "r", encoding='utf8') as file:
    for line in file:
        print(line)

查看: 文件处理

算术

1
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5
6
7
result = 10 + 30 # => 40
result = 40 - 10 # => 30
result = 50 * 5  # => 250
result = 16 / 4  # => 4.0 (Float Division)
result = 16 // 4 # => 4 (Integer Division)
result = 25 % 2  # => 1
result = 5 ** 3  # => 125

/ 表示 x 和 y 的商，// 表示 x 和 y 的底商，另见 StackOverflow

加等于

1
2
3
4
5
6
7
counter = 0
counter += 10           # => 10
counter = 0
counter = counter + 10  # => 10
message = "Part 1."
# => Part 1.Part 2.
message += "Part 2."

f-字符串 (Python 3.6+)

1
2
3
4
5
6
>>> website = 'Quick Reference'
>>> f"Hello, {website}"
"Hello, Quick Reference"
>>> num = 10
>>> f'{num} + 10 = {num + 10}'
'10 + 10 = 20'

查看: f-字符串

Python 数据类型

字符串

1
2
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4
5
hello = "Hello World"
hello = 'Hello World'
multi_string = """Multiline Strings
Lorem ipsum dolor sit amet,
consectetur adipiscing elit """

查看: 字符串

数值

1
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3
4
5
x = 1    # 整数
y = 2.8  # 浮点小数
z = 1j   # 复数
>>> print(type(x))
<class 'int'>

只要内存足够，可以容纳无限大(小)的数值

布尔值

1
2
3
4
my_bool = True 
my_bool = False
bool(0)     # => False
bool(1)     # => True

bool 是 int 的子类

列表

1
2
3
4
list1 = ["apple", "banana", "cherry"]
list2 = [True, False, False]
list3 = [1, 5, 7, 9, 3]
list4 = list((1, 5, 7, 9, 3))

查看: 列表

元组

1
2
my_tuple = (1, 2, 3)
my_tuple = tuple((1, 2, 3))

类似列表，但自身不可变

集合

1
2
set1 = {"a", "b", "c"}   
set2 = set(("a", "b", "c"))

类似列表，但里面的元素是无序而不重复的

字典

1
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12
13
>>> empty_dict = {}
>>> a = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
>>> a["one"]
1
>>> a.keys()
dict_keys(['one', 'two', 'three'])
>>> a.values()
dict_values([1, 2, 3])
>>> a.update({"four": 4})
>>> a.keys()
dict_keys(['one', 'two', 'three', 'four'])
>>> a['four']
4

键-值对，一种像 JSON 那样对象

类型转换

转换为整数

1
2
3
x = int(1)       # 得到 1
y = int(2.8)     # 得到 2
z = int("3")     # 得到 3

转换为浮点数

1
2
3
4
x = float(1)     # 得到 1.0
y = float(2.8)   # 得到 2.8
z = float("3")   # 得到 3.0
w = float("4.2") # 得到 4.2

转换为字符串

1
2
3
x = str("s1")    # 得到 "s1"
y = str(2)       # 得到 "2"
z = str(3.0)     # 得到 "3.0"

Python 字符串

下标访问

1
2
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5
6
7
>>> hello = "Hello, World"
>>> print(hello[1])  # 获取第二个字符
e
>>> print(hello[-1])  # 获取倒数第一个字符
d
>>> print(type(hello[-1]))  # 得到的还是字符串
<class 'str'>

循环

1
2
3
4
5
>>> for char in "foo":
...     print(char)
f
o
o

对字符串 for-in 可以得到每个字符（类型还是字符串）

切割字符串

1
2
3
4
5
 ┌───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┐
 | m | y | b | a | c | o | n |
 └───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┘
 0   1   2   3   4   5   6   7
-7  -6  -5  -4  -3  -2  -1
1
2
3
4
5
>>> s = 'mybacon'
>>> s[2:5]
'bac'
>>> s[0:2]
'my'
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> s = 'mybacon'
>>> s[:2]
'my'
>>> s[2:]
'bacon'
>>> s[:2] + s[2:]
'mybacon'
>>> s[:]
'mybacon'
1
2
3
4
5
>>> s = 'mybacon'
>>> s[-5:-1]
'baco'
>>> s[2:6]
'baco'

步长

1
2
3
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5
6
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10
11
>>> s = '12345' * 5
>>> s
'1234512345123451234512345'
>>> s[::5]
'11111'
>>> s[4::5]
'55555'
>>> s[::-5]
'55555'
>>> s[::-1]
'5432154321543215432154321'

获取长度

1
2
3
>>> hello = "Hello, World!"
>>> print(len(hello))
13

len() 函数返回字符串的长度

重复多次

1
2
3
4
>>> s = '===+'
>>> n = 8
>>> s * n
'===+===+===+===+===+===+===+===+'

存在性判断

1
2
3
4
5
>>> s = 'spam'
>>> s in 'I saw spamalot!'
True
>>> s not in 'I saw The Holy Grail!'
True

判断 “spam” 这个字符串是否在其它字符串里

字符串拼接

1
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4
5
6
>>> s = 'spam'
>>> t = 'egg'
>>> s + t  # 可以使用加号进行拼接
'spamegg'
>>> 'spam' 'egg'  # 两个字符串之间可以省略加号
'spamegg'

格式化

1
2
name = "John"
print("Hello, %s!" % name)
1
2
3
name = "John"
age = 23
print("%s is %d years old." % (name, age))

format() 方法

1
2
3
txt1 = "My name is {fname}, I'm {age}".format(fname="John", age=36)
txt2 = "My name is {0}, I'm {1}".format("John", 36)
txt3 = "My name is {}, I'm {}".format("John", 36)

转义符号

转义符号 对应的操作
\\ 输出反斜杠
\' 输出单引号
\" 输出双引号
\n 换行
\t 水平制表符
\r 光标回到首位
\b 退格

控制台输入

1
2
3
4
>>> name = input("Enter your name: ")
Enter your name: Tom
>>> name
'Tom'

从控制台获取输入数据

头尾判断

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> # 是否以 H 开头
>>> "Hello, world!".startswith("H")
True
>>> # 是否以 h 开头
>>> "Hello, world!".startswith("h")
False
>>> # 是否以 ! 结尾
>>> "Hello, world!".endswith("!")
True

插入分隔符拼接

1
2
>>> "、".join(["John", "Peter", "Vicky"])
'John、Peter、Vicky'

Python f-字符串 (Python 3.6+)

f-字符串 用法

1
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>>> website = 'Reference'
>>> f"Hello, {website}"
"Hello, Reference"
>>> num = 10
>>> f'{num} + 10 = {num + 10}'
'10 + 10 = 20'
>>> f"""He said {"I'm John"}"""
"He said I'm John"
>>> f'5 {"{stars}"}'
'5 {stars}'
>>> f'{{5}} {"stars"}'
'{5} stars'
>>> name = 'Eric'
>>> age = 27
>>> f"""Hello!
...     I'm {name}.
...     I'm {age}."""
"Hello!\n    I'm Eric.\n    I'm 27."

它从 Python 3.6 开始可用，另见: 格式字符串字面值

填充对齐

1
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4
5
6
7
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10
>>> f'{"text":10}'   # 使用空格填充到指定长度
'text      '
>>> f'{"test":*>10}' # 向左填充
'******test'
>>> f'{"test":*<10}' # 向右填充
'test******'
>>> f'{"test":*^10}' # 居中填充
'***test***'
>>> f'{12345:0>10}'  # 使用数字填充
'0000012345'

按类型输出

1
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>>> f'{10:b}'     # 输出二进制数值
'1010'
>>> f'{10:o}'     # 输出八进制数值
'12'
>>> f'{200:x}'    # 输出十六进制数值
'c8'
>>> f'{200:X}'
'C8'
>>> f'{345600000000:e}' # 科学计数法
'3.456000e+11'
>>> f'{65:c}'       # 将整数转化为一个字符后输出
'A'
>>> f'{10:#b}'      # [类型] 带符号（基础）
'0b1010'
>>> f'{10:#o}'
'0o12'
>>> f'{10:#x}'
'0xa'

显示正负号

1
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3
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5
6
7
8
>>> f'{12345:+}'      # 显示正数的正号
'+12345'
>>> f'{-12345:+}'     # 显示负数的负号
'-12345'
>>> f'{-12345:+10}'   # 显示负号，并使用空格填充，直到长度为 10
'    -12345'
>>> f'{-12345:+010}'  # 显示负号，并使用0填充，直到长度为 10
'-000012345'

其它

1
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6
7
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18
19
>>> f'{-12345:0=10}'  # 负数
'-000012345'
>>> f'{12345:010}'    # [0] 快捷方式（不对齐）
'0000012345'
>>> f'{-12345:010}'
'-000012345'
>>> import math       # [.precision]
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> f'{math.pi:.2f}'
'3.14'
>>> f'{1000000:,.2f}' # [分组选项]
'1,000,000.00'
>>> f'{1000000:_.2f}'
'1_000_000.00'
>>> f'{0.25:0%}'      # 百分比
'25.000000%'
>>> f'{0.25:.0%}'
'25%'

Python 列表

定义

1
2
3
4
5
6
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9
10
11
12
>>> li1 = []
>>> li1
[]
>>> li2 = [4, 5, 6]
>>> li2
[4, 5, 6]
>>> li3 = list((1, 2, 3))
>>> li3
[1, 2, 3]
>>> li4 = list(range(1, 11))
>>> li4
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

生成

1
2
3
4
5
6
7
8
>>> list(filter(lambda x : x % 2 == 1, range(1, 20)))
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>> [x ** 2 for x in range (1, 11) if  x % 2 == 1]
[1, 9, 25, 49, 81]
>>> [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]
[6, 7]
>>> list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]))
[6, 7]

添加元素

1
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6
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11
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13
>>> li = []
>>> li.append(1)
>>> li
[1]
>>> li.append(2)
>>> li
[1, 2]
>>> li.append(4)
>>> li
[1, 2, 4]
>>> li.append(3)
>>> li
[1, 2, 4, 3]

切片

列表切片的语法：

1
2
a_list[start:end]
a_list[start:end:step]

切片

1
2
3
4
5
6
7
>>> a = ['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster']
>>> a[2:5]
['bacon', 'tomato', 'ham']
>>> a[-5:-2]
['egg', 'bacon', 'tomato']
>>> a[1:4]
['egg', 'bacon', 'tomato']

省略索引

1
2
3
4
5
6
7
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9
10
11
12
>>> a[:4]
['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato']
>>> a[0:4]
['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato']
>>> a[2:]
['bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster']
>>> a[2:len(a)]
['bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster']
>>> a
['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster']
>>> a[:]
['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster']

间隔索引

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster']
>>> a[0:6:2]
['spam', 'bacon', 'ham']
>>> a[1:6:2]
['egg', 'tomato', 'lobster']
>>> a[6:0:-2]
['lobster', 'tomato', 'egg']
>>> a
['spam', 'egg', 'bacon', 'tomato', 'ham', 'lobster']
>>> a[::-1]
['lobster', 'ham', 'tomato', 'bacon', 'egg', 'spam']

删除

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> li = ['bread', 'butter', 'milk']
>>> li.pop()
'milk'
>>> li
['bread', 'butter']
>>> del li[0]
>>> li
['butter']
>>> li.remove('butter')
>>> li
[]

列表边界

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> li = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> li[0]
'a'
>>> li[-1]
'd'
>>> li[4]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

连接

1
2
3
4
5
6
7
>>> odd = [1, 3, 5]
>>> odd.extend([9, 11, 13])
>>> odd
[1, 3, 5, 9, 11, 13]
>>> odd = [1, 3, 5]
>>> odd + [9, 11, 13]
[1, 3, 5, 9, 11, 13]

排序和反转

1
2
3
4
5
6
7
>>> li = [3, 1, 3, 2, 5]
>>> li.sort()
>>> li
[1, 2, 3, 3, 5]
>>> li.reverse()
>>> li
[5, 3, 3, 2, 1]

计数

1
2
3
>>> li = [3, 1, 3, 2, 5]
>>> li.count(3)
2

重复

1
2
3
>>> li = ["re"] * 3
>>> li
['re', 're', 're']

搜索

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
>>> nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7, -20.5, -999]
>>> nums.index(2)
3
>>> nums.index(100, 3, 7)  # 搜索3-7之间的元素
5
>>> nums.index(7, 4) # 搜索4之后的元素
6
```  

当寻找一个不存在的值时，抛出`ValueError`。
  
Python 判断
------------

### if-else

```python
number = int(input('输入一个整数：'))
if number < 0:
    print("您输入了一个负数。")
else:
    print("您输入了一个非负整数。")

if-elif-else

1
2
3
4
5
6
7
number = int(input('输入一个整数：'))
if number < 0:
    print("您输入了一个负数。")
elif number == 0:
    print("您输入了一个 0 。")
else:
    print("您输入了一个正数。")

三目运算

1
2
3
4
5
scope = int(input('输入百分制成绩：'))
line = 60
tip = "及格" if scope >= line else "不及格"
# 相当于 scope >= line ? "及格" : "不及格"
print(tip)

注意条件是放在中间的

Python 循环

一般形式

1
2
3
primes = [2, 3, 5, 7]
for prime in primes:
    print(prime)

带索引

1
2
3
animals = ["dog", "cat", "mouse"]
for i, value in enumerate(animals):
    print(i, value)

while 循环

1
2
3
4
x = 0
while x < 4:
    print(x)
    x += 1  # Shorthand for x = x + 1

跳出循环

1
2
3
4
5
6
x = 0
for index in range(10):
    x = index * 10
    if index == 5:
        break
    print(x)

跳过一轮循环

1
2
3
4
5
for index in range(3, 8): 
    x = index * 10
    if index == 5:
        continue
    print(x)

范围循环

1
2
3
4
5
6
for i in range(4):
    print(i) # Prints: 0 1 2 3
for i in range(4, 8):
    print(i) # Prints: 4 5 6 7
for i in range(4, 10, 2):
    print(i) # Prints: 4 6 8

使用 zip()

1
2
3
4
name = ['Pete', 'John', 'Elizabeth']
age = [6, 23, 44]
for n, a in zip(name, age):
    print('%s is %d years old' %(n, a))

列表生成式

1
2
3
4
result = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
 
print(result)
# [0, 4, 16, 36, 64]

Python 函数

基础

1
2
def hello_world():  
    print('Hello, World!')

返回

{3}
1
2
3
4
def add(x, y):
    print("x is %s, y is %s" %(x, y))
    return x + y
add(5, 6)    # => 11

位置参数

1
2
3
def varargs(*args):
    return args
varargs(1, 2, 3)  # => (1, 2, 3)

args 的类型是 tuple

关键字参数

1
2
3
4
def keyword_args(**kwargs):
    return kwargs
# => {"big": "foot", "loch": "ness"}
keyword_args(big="foot", loch="ness")

kwargs 的类型是 dict

返回多个

1
2
3
4
5
def swap(x, y):
    return y, x
x = 1
y = 2
x, y = swap(x, y)  # => x = 2, y = 1

默认值

1
2
3
4
def add(x, y=10):
    return x + y
add(5)      # => 15
add(5, 20)  # => 25

匿名函数

1
2
3
4
# => True
(lambda x: x > 2)(3)
# => 5
(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)

Python 解包

  • 解包是将一个
    序列
    内的多个元素依次重新分配到有限个容器的过程，这只发生在 变量赋值、参数传递 和 生成式生成 过程中。
  • _ 这个变量是命令行交互中最后一次计算得到的值，在程序设计中一般用来存放解包时不再需要的值。
    但它的含义会因赋值而改变，比如标准库 gettext 中常用作动态获取翻译文本。

等量解包

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ip, port = "127.0.0.1", 80
print(ip)  # -> "127.0.0.1"
print(port)  # -> 80

# 与以下代码等价
ip, port = ("127.0.0.1", 80)

# 与以下代码效果相同
ip, port = ["127.0.0.1", 80]

适量解包

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ip, _, port = "127.0.0.1:80".rpartition(":")
print(ip)  # -> "127.0.0.1"
print(port)  # -> "80"

# _ 这个变量此刻的值是 ":" ，但一般不再使用。

_ 也是一个单一变量，不允许解包多个元素，因此变量与值必须一一对应。

过量解包

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major, minor, *parts = "3.10.2.beta".split(".")
print(major)  # -> "3"
print(minor)  # -> "10"
print(parts)  # -> ["2", "beta"]

# 可将 parts 改为 _ 来表示不再需要后面的元素

这里的 * 就是收集序列在解包过程中多出来的元素，
只能有一个，与向函数传递位置参数时的 * 别无二致。

解包取左边

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major, minor, *_ = "3.10.2.beta".split(".")

print(major)  # -> "3"
print(minor)  # -> "10"

解包取两边

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major, *_, level = "3.10.2.beta".split(".")

print(major)  # -> "3"
print(level)  # -> "beta"

解包取右边

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*_, micro, level = "3.10.2.beta".split(".")

print(micro)  # -> "2"
print(level)  # -> "beta"

解包集合

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a, b, *_ = {3, 2, 1}
print(a)  # -> 1
print(b)  # -> 2
print(_)  # -> [3]

集合
中的元素是无序的，因此解包结果不能轻易确定。

解包迭代器

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a, b, *_ = range(3)
print(a)  # -> 0
print(b)  # -> 1
print(_)  # -> [2]

支持
迭代器
协议的对象也可被解包。

解包字典

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a, b, *_ = dict(a=1, b=2, c=3)
print(a)  # -> "a"
print(_)  # -> ["c"]
a, b, *_ = dict(a=1, b=2, c=3).values()
print(a)  # -> 1
print(_)  # -> [3]

生成式中的解包

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chars = (*"abc", *"def", "g", "h")
# -> ("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h")

digits = [*range(10), *"abcdef"]
# -> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
#     "a", "b", "c", "d", "e", "f"]

part = {"小明": 18, "小亮": 22}
summary = {"小花": 16, **part}
print(summary)
# -> {"小花": 16, "小明": 18, "小亮": 22}
  • 仅在列表／元组生成式中可以使用多个 *
  • 仅在字典生成式中可以使用多个 **

迭代中解包

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students = [
    ("小明", 18),
    ("小亮", 22),
]
for k, v in students:
    print(k)  # -> "小明"、"小亮"
    print(v)  # -> 18、22

students = [
    (0, ("小明", 18)),
    (1, ("小亮", 22)),
]
for i, (k, v) in students:
    print(i)  # -> 0、1
    print(k)  # -> "小明"、"小亮"
    print(v)  # -> 18、22

函数中的解包

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def version(major, minor, *parts):
    print(major)  # -> "3"
    print(minor)  # -> "10"
    print(parts)  # -> ("2", "beta", "0")

version("3", "10", "2", "beta", "0")
# 过程类似于
major, minor, *parts = ("3", "10", "2", "beta", "0")


def version():
    parts = "3.10.2.beta.0".split(".")
    return *parts, "x64"

print(version())
# -> ("3", "10", "2", "beta", "0", "x64")

Python 模块

导入模块

1
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import math
print(math.sqrt(16))  # => 4.0

从一个模块导入

1
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from math import ceil, floor
print(ceil(3.7))   # => 4.0
print(floor(3.7))  # => 3.0

导入一个模块的全部

1
from math import *

给模块起别名

1
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3
import math as m
# => True
math.sqrt(16) == m.sqrt(16)

浏览模块的函数和属性

1
2
import math
dir(math)

Python 文件处理

读取文件

逐行

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with open("myfile.txt") as file:
    for line in file:
        print(line)

带行号

1
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file = open('myfile.txt', 'r')
for i, line in enumerate(file, start=1):
    print("Number %s: %s" % (i, line))

字符串

写入一个字符串

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contents = {"aa": 12, "bb": 21}
with open("myfile1.txt", "w+") as file:
    file.write(str(contents))

读取一个字符串

1
2
3
with open('myfile1.txt', "r+") as file:
    contents = file.read()
print(contents)

对象

写一个对象

1
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3
contents = {"aa": 12, "bb": 21}
with open("myfile2.txt", "w+") as file:
    file.write(json.dumps(contents))

读取对象

1
2
3
with open('myfile2.txt', "r+") as file:
    contents = json.load(file)
print(contents)

删除文件

1
2
import os
os.remove("myfile.txt")

检查和删除

1
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import os
if os.path.exists("myfile.txt"):
    os.remove("myfile.txt")
else:
    print("The file does not exist")

删除文件夹

1
2
import os
os.rmdir("myfolder")

Python 类和继承

定义

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class MyNewClass:
    pass
# 类的实例化
my = MyNewClass()

构造函数

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class Animal:
    def __init__(self, voice):
        self.voice = voice
 
cat = Animal('Meow')
print(cat.voice)    # => Meow
 
dog = Animal('Woof') 
print(dog.voice)    # => Woof

方法

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class Dog:
    # 类的方法
    def bark(self):
        print("Ham-Ham")
 
charlie = Dog()
charlie.bark()   # => "Ham-Ham"

类变量

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class MyClass:
    class_variable = "A class variable!"
# => 一个类变量！
print(MyClass.class_variable)
x = MyClass()
 
# => 一个类变量！
print(x.class_variable)

super() 函数

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class ParentClass:
    def print_test(self):
        print("Parent Method")
 
class ChildClass(ParentClass):
    def print_test(self):
        print("Child Method")
        # 调用父级的 print_test()
        super().print_test() 
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>>> child_instance = ChildClass()
>>> child_instance.print_test()
Child Method
Parent Method

repr() 方法

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class Employee:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def __repr__(self):
        return self.name
 
john = Employee('John')
print(john)  # => John

用户定义的异常

1
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class CustomError(Exception):
    pass

多态性

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class ParentClass:
    def print_self(self):
        print('A')
 
class ChildClass(ParentClass):
    def print_self(self):
        print('B')
 
obj_A = ParentClass()
obj_B = ChildClass()
 
obj_A.print_self() # => A
obj_B.print_self() # => B

重写

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class ParentClass:
    def print_self(self):
        print("Parent")
 
class ChildClass(ParentClass):
    def print_self(self):
        print("Child")
 
child_instance = ChildClass()
child_instance.print_self() # => Child

继承

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class Animal: 
    def __init__(self, name, legs):
        self.name = name
        self.legs = legs
        
class Dog(Animal):
    def sound(self):
        print("Woof!")
 
Yoki = Dog("Yoki", 4)
print(Yoki.name) # => YOKI
print(Yoki.legs) # => 4
Yoki.sound()     # => Woof!

Python 数据模型

更多请移步 https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html

自定义类创建

参见 自定义类创建 。

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from typing import Any

class Object:
    def __new__(cls, *args, **kwargs) -> "self":
        # new 和 init 声明的参数必须一致
        # 或者用 *args 和 **kwargs 进行兼容
        return object.__new__(cls)

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # 初始化方法没有返回值，也不能返回值。
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs) -> Any:
        pass

# 依次调用了 new 和 init，所以如果
# 手动调用 new，那么别忘了调用 init
obj = Object()

# 触发 __call__ 方法，要给什么参数取决于声明
obj()

上下文管理器

参见 上下文管理器 。

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from typing import Any

class Object:
    def __enter__(self) -> Optional[Any]:
        # with 语句会将返回值绑定到 as 子句中的变量，如果有的话。
        return

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        # 若 with 内没有发生异常，则三个参数都是 None 。
        # 不应该重新引发传入的异常，这是调用者的责任。
        pass

with Object() as alias:
    # 进入 with 之前调用 obj.__enter__() 并得到 alias（如果有返回的话）
    pass
# 离开 with 后调用 obj.__exit__() ，不管是正常结束还是因异常抛出而离开。

# 当需要获取 Object 的对象时可以这样写
obj = Object()
with obj as alias:
    pass

特殊方法

下表使用 -> * 代表返回值类型是任意的，或者需要视情况而定，实际上并不存在这种写法。
诸如 -> str 仅表示绝大多数情况下应当返回 str 类型，或者推荐返回 str 类型。
没有 -> 的方法一般没有返回值。
参见 https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html

语句 特殊方法 备注
repr(obj) __repr__(self) -> str 详见 repr() 。
str(obj) __str__(self) -> str 详见 str 类型 。
bytes(obj) __bytes__(self) -> bytes 详见 bytes() 。
format(obj, spec) __format__(self, spec) -> str 详见 format()、格式化字符串字面值、格式规格迷你语言 。
hash(obj) __hash__(self) -> int 详见 hash() 。
bool(obj) __bool__(self) -> bool 未定义时调用 obj.__len__() != 0 ，若 __len__() 也未定义，则所有对象都被视为 True 。另见 bool() 。
dir(obj) __dir__(self) -> list 返回值必须是一个序列，dir() 会把返回的序列转换为列表并对其排序。
Object[key] __class_getitem__(cls, key) -> * 不建议用于除了 模拟泛型类型 以外的用途，避免 IDE 误判。
语句 特殊方法 备注
isinstance(instance, class) class.__instancecheck__(self, instance) -> bool 如果 instance 应被视为 class 的一个（直接或间接）实例则返回真值。
issubclass(subclass, class) class.__subclasscheck__(self, subclass) -> bool 如果 subclass 应被视为 class 的一个（直接或间接）子类则返回真值。
语句 特殊方法 备注
obj < other __lt__(self, other) -> bool
obj <= other __le__(self, other) -> bool
obj == other __eq__(self, other) -> bool 默认返回 obj is other ，如果结果为 False ，则会返回 NotImplemented 。
obj != other __ne__(self, other) -> bool 默认返回 not obj.__eq__(other) 。
obj > other __gt__(self, other) -> bool
obj >= other __ge__(self, other) -> bool
语句 特殊方法 备注
obj.name __getattr__(self, name) -> * 优先调用。当抛出 AttributeError 时转向调用 __getattribute__() 。
obj.name __getattribute__(self, name) -> * 参见 自定义属性访问 避免无限递归。
obj.name = value __setattr__(self, name, value)
del obj.name __delattr__(self, name) 仅在 del obj.name 对于该对象有意义时才应该被实现。
语句 特殊方法 备注
len(obj) __len__(self) -> int
op.length_hint(obj) __length_hint__(self) -> int 在使用标准库 operator 的 length_hint() 时会被调用（Python 3.4+）。
obj[key] __getitem__(self, key) -> * 需要抛出 IndexError 以便正确地结束 for 循环。
obj[key] __missing__(self, key) -> * 仅在 dict 的子类找不到键时被调用（不能重写 __getitem__ 方法）。
obj[key] = value __setitem__(self, key, value) a[1:2] = b 实际上是 a[slice(1, 2, None)] = b ，其它情形及在其余方法中同理。详见 slice() 。
del obj[key] __delitem__(self, key)
调用途径有很多 __iter__(self) -> Iterator 在需要创建一个 迭代器 时被调用，例如使用 iter() 、 for 循环 。
最好返回一个新对象，因为迭代器在语义上是一次性的。若返回 self ，则必须实现 __next__() 方法。
reversed(obj) __reversed__(self) -> * 详见 reversed() 。
item in obj __contains__(self, item) -> bool 对于未定义该方法的对象在 in 和 not in 时，参考 成员检测运算 。
语句 特殊方法 备注
+obj __neg__(self) -> *
-obj __pos__(self) -> *
~obj __invert__(self) -> *
abs(obj) __abs__(self) -> *
int(obj) __int__(self) -> *
float(obj) __float__(self) -> *
complex(obj) __complex__(self) -> *
round(obj) __round__(self) -> int 详见 round() 。
round(obj) __round__(self, ndigits) -> * 详见 round() 。
math.ceil(obj) __ceil__(self) -> int 详见标准库 math 的 ceil() 。
math.floor(obj) __floor__(self) -> int 详见标准库 math 的 floor() 。
math.trunc(obj) __trunc__(self) -> int 详见标准库 math 的 trunc() 。
__index__(self) -> int 需要无损地将数值转换为整数的时候会被调用。详见 这里 。
obj + other __add__(self, other) -> *
obj - other __sub__(self, other) -> *
obj * other __mul__(self, other) -> *
obj @ other __matmul__(self, other) -> * 为第三方库而生的矩阵乘法运算符，这里提了一嘴。（Python 3.5+）
obj / other __truediv__(self, other) -> *
obj // other __floordiv__(self, other) -> *
obj % other __mod__(self, other) -> *
divmod(obj, other) __divmod__(self, other) -> tuple divmod(a, b) 返回一个元组 (a // b, a % b) ，详见 divmod() 。
obj ** exp __pow__(self, exp) -> *
pow(obj, exp, mod) __pow__(self, exp, mod) -> * pow(base, exp, mod) 比 pow(base, exp) % mod 更高效。
obj << other __lshift__(self, other) -> *
obj >> other __rshift__(self, other) -> *
obj & other __and__(self, other) -> *
obj ^ other __xor__(self, other) -> *
obj | other __or__(self, other) -> *
other + obj __radd__(self, obj) -> * 仅当 obj 未定义 __add__() 或其返回 NotImplemented ，
且与 other 互相都没有继承关系时，调用 other 的 __radd__() 。详见 这里 。
other - obj __rsub__(self, obj) -> * 以下，如此类推。
other * obj __rmul__(self, obj) -> *
other @ obj __rmatmul__(self, obj) -> *
other / obj __rtruediv__(self, obj) -> *
other // obj __rfloordiv__(self, obj) -> *
other % obj __rmod__(self, obj) -> *
divmod(other, obj) __rdivmod__(self, obj) -> tuple
other ** obj __rpow__(self, obj) -> *
__rpow__(self, obj, mod) -> * pow(obj, other, mod) 不会尝试调用 other.__rpow__(obj, mod) ，因为强制转换规则会太过复杂。
other << obj __rlshift__(self, obj) -> *
other >> obj __rrshift__(self, obj) -> *
other & obj __rand__(self, obj) -> *
other ^ obj __rxor__(self, obj) -> *
other | obj __ror__(self, obj) -> *
obj += other __iadd__(self, other) -> * 若方法已定义，则 a += b 等价于 a.__iadd(b) ；
若未定义，则回退到 a + b 选择 x.__add__(y) 和 y.__radd__(x) 。
obj -= other __isub__(self, other) -> * 以下，如此类推。
obj *= other __imul__(self, other) -> *
obj @= other __imatmul__(self, other) -> *
obj /= other __itruediv__(self, other) -> *
obj //= other __ifloordiv__(self, other) -> *
obj %= other __imod__(self, other) -> *
obj **= exp __ipow__(self, other) -> *
obj <<= other __ilshift__(self, other) -> *
obj >>= other __irshift__(self, other) -> *
obj &= other __iand__(self, other) -> *
obj ^= other __ixor__(self, other) -> *
obj |= other __ior__(self, other) -> *

Python 类型标注 (Python 3.5+)

变量

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string: str = "ha"
times: int = 3

print(string * times)  # => hahaha

变量

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3
result: str = 1 + 2

print(result)  # => 3

错误的类型标注不会影响正常运行，也不会报错

参数

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def say(name: str, start: str = "Hi"):
    return start + ", " + name

print(say("Python"))  # => Hi, Python

位置参数

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4
def calc_summary(*args: int):
    return sum(args)

print(calc_summary(3, 1, 4))  # => 8

表示 args 的所有元素都是 int 类型的。

返回值

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def say_hello(name) -> str:
    return "Hello, " + name

var = "Python"
print(say_hello(var))  # => Hello, Python

多种可能的返回值

1
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from typing import Union

def resp200(meaningful) -> Union[int, str]:
    return "OK" if meaningful else 200

表示返回值可能是 int，也可能是 str 。

关键字参数

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def calc_summary(**kwargs: int):
    return sum(kwargs.values())

print(calc_summary(a=1, b=2))  # => 3

表示 kwargs 的所有值都是 int 类型的。

多个返回值

1
2
def resp200() -> (int, str):
    return 200, "OK"

多种可能的返回值 (3.10+)

1
2
def resp200(meaningful) -> int | str:
    return "OK" if meaningful else 200

自 Python 3.10 起可用。

属性

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class Employee:
    name: str
    age: int

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        self.graduated: bool = False

标注自己

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class Employee:
    name: str
    age: int

    def set_name(self, name) -> "Employee":
        self.name = name
        return self

这里表示 set_name() 返回了一个 Employee 对象。

标注自己 (3.11+)

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from typing import Self

class Employee:
    name: str
    age: int

    def set_name(self: Self, name) -> Self:
        self.name = name
        return self

标注一个值为类型的参数

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from typing import TypeVar, Type

T = TypeVar("T")

# "mapper" 的值是一个像 int、str、MyClass 这样的类型
# "default" 是一个 T 类型的值，比如 314、"string"、MyClass()
# 函数的返回值也是一个 T 类型的值
def converter(raw, mapper: Type[T], default: T) -> T:
    try:
        return mapper(raw)
    except:
        return default

raw: str = input("请输入一个整数：")
result: int = converter(raw, mapper=int, default=0)

标注一个值为函数的参数

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from typing import TypeVar, Callable, Any

T = TypeVar("T")

def converter(raw, mapper: Callable[[Any], T], default: T) -> T:
    try:
        return mapper(raw)
    except:
        return default

# Callable[[Any], T] 表示值是一个像这样声明的函数:
# def anynomous(arg: Any) -> T:
#     pass

def is_success(value) -> bool:
    return value in (0, "OK", True, "success")

resp = dict(code=0, message="OK", data=[])
successed: bool = converter(resp.message, mapper=is_success, default=False)

各种各样的

注释

1
# 这是单行注释
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2
3
4
""" 可以写多行字符串
    使用三个"，并且经常使用
    作为文档。
"""
1
2
3
4
''' 可以写多行字符串
    使用三个'，并且经常使用
    作为文档。
'''

生成器

1
2
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def double_numbers(iterable):
    for i in iterable:
        yield i + i

生成器可帮助您编写惰性代码

要列出的生成器

1
2
3
4
values = (-x for x in [1,2,3,4,5])
gen_to_list = list(values)
# => [-1, -2, -3, -4, -5]
print(gen_to_list)

处理异常

1
2
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try:
    # 使用“raise”来引发错误
    raise IndexError("这是一个索引错误")
except IndexError as e:
    pass                 # pass只是一个空操作。 通常你会在这里做恢复。
except (TypeError, NameError):
    pass                 # 如果需要，可以一起处理多个异常。
else:                    # try/except 块的可选子句。 必须遵循除块之外的所有内容
    print("All good!")   # 仅当 try 中的代码未引发异常时运行
finally:                 # 在所有情况下执行
    print("我们可以在这里清理资源")

pyenv & pipenv

pvenv 用于管理python版本，pipenv 用于管理项目包版本

pyenv

1
2
# 安装 pyenv
curl https://pyenv.run | bash

更多安装方式

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# 安装 python 版本
pyenv install 3.10.12

# 设置 python 版本
pyenv global 3.10.12 # 全局设置
pyenv shell  3.10.12 # 针对当前 shell session
pyenv local  3.10.12 # 针对当前目录

pipenv

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# 安装 pipenv
pip install pipenv --user  # pip
brew install pipenv        # homebrew

# 更新 pipenv
pip install --user --upgrade pipenv # pip
brew upgrade pipenv                 # homebrew
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# 将 pipenv 命令加入到系统环境变量 $PATH 中 (Unix and MacOS)
dir=$(python -c 'import site; print(site.USER_BASE + "/bin")') # 打印 python site-packages bin 路径
echo 'export PATH="'$dir':$PATH"' >> ~/.zshrc # 将 dir 路径加入到 PATH 中
source ~/.zshrc


# 安装 package
pipenv install <package name> # 不指定版本
pipenv install <package name>==<version>    # 精确指定版本
pipenv install <package name>~=<version>    # 指定版本范围，例如 1.1则表示安装1.x的最新版本，1.0.1则表示安装1.0.x的最新版本
pipenv install "<package name>=<version>"   # 大于等于指定版本
pipenv install "<package name>=<version>"   # 小于等于指定版本
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# 指定 python 版本
pipenv --python 3.10.12

# 激活当前目录虚拟环境
pipenv shell

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竹山一叶
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欢迎光临小站，这里是我日常工作和学习中收集和整理的总结，希望能对你有所帮助：）

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目录
  1. 1. 入门
    1. 1.1. 介绍
    2. 1.2. 控制台打印
    3. 1.3. 变量
    4. 1.4. 内置数据类型
    5. 1.5. 字符串切片
    6. 1.6. 列表
    7. 1.7. 判断
    8. 1.8. 循环
    9. 1.9. 函数
    10. 1.10. 文件处理
    11. 1.11. 算术
    12. 1.12. 加等于
    13. 1.13. f-字符串 (Python 3.6+)
  2. 2. Python 数据类型
    1. 2.1. 字符串
    2. 2.2. 数值
    3. 2.3. 布尔值
    4. 2.4. 列表
    5. 2.5. 元组
    6. 2.6. 集合
    7. 2.7. 字典
    8. 2.8. 类型转换
      1. 2.8.1. 转换为整数
      2. 2.8.2. 转换为浮点数
      3. 2.8.3. 转换为字符串
  3. 3. Python 字符串
    1. 3.1. 下标访问
    2. 3.2. 循环
    3. 3.3. 切割字符串
      1. 3.3.1. 步长
    4. 3.4. 获取长度
    5. 3.5. 重复多次
    6. 3.6. 存在性判断
    7. 3.7. 字符串拼接
    8. 3.8. 格式化
      1. 3.8.1. format() 方法
    9. 3.9. 转义符号
    10. 3.10. 控制台输入
    11. 3.11. 头尾判断
    12. 3.12. 插入分隔符拼接
  4. 4. Python f-字符串 (Python 3.6+)
    1. 4.1. f-字符串 用法
    2. 4.2. 填充对齐
    3. 4.3. 按类型输出
    4. 4.4. 显示正负号
    5. 4.5. 其它
  5. 5. Python 列表
    1. 5.1. 定义
    2. 5.2. 生成
    3. 5.3. 添加元素
    4. 5.4. 切片
      1. 5.4.1. 切片
      2. 5.4.2. 省略索引
      3. 5.4.3. 间隔索引
    5. 5.5. 删除
    6. 5.6. 列表边界
    7. 5.7. 连接
    8. 5.8. 排序和反转
    9. 5.9. 计数
    10. 5.10. 重复
    11. 5.11. 搜索
    12. 5.12. if-elif-else
    13. 5.13. 三目运算
  6. 6. Python 循环
    1. 6.1. 一般形式
    2. 6.2. 带索引
    3. 6.3. while 循环
    4. 6.4. 跳出循环
    5. 6.5. 跳过一轮循环
    6. 6.6. 范围循环
    7. 6.7. 使用 zip()
    8. 6.8. 列表生成式
  7. 7. Python 函数
    1. 7.1. 基础
    2. 7.2. 返回
    3. 7.3. 位置参数
    4. 7.4. 关键字参数
    5. 7.5. 返回多个
    6. 7.6. 默认值
    7. 7.7. 匿名函数
  8. 8. Python 解包
    1. 8.1. 等量解包
    2. 8.2. 适量解包
    3. 8.3. 过量解包
    4. 8.4. 解包取左边
    5. 8.5. 解包取两边
    6. 8.6. 解包取右边
    7. 8.7. 解包集合
    8. 8.8. 解包迭代器
    9. 8.9. 解包字典
    10. 8.10. 生成式中的解包
    11. 8.11. 迭代中解包
    12. 8.12. 函数中的解包
  9. 9. Python 模块
    1. 9.1. 导入模块
    2. 9.2. 从一个模块导入
    3. 9.3. 导入一个模块的全部
    4. 9.4. 给模块起别名
    5. 9.5. 浏览模块的函数和属性
  10. 10. Python 文件处理
    1. 10.1. 读取文件
      1. 10.1.1. 逐行
      2. 10.1.2. 带行号
    2. 10.2. 字符串
      1. 10.2.1. 写入一个字符串
      2. 10.2.2. 读取一个字符串
    3. 10.3. 对象
      1. 10.3.1. 写一个对象
      2. 10.3.2. 读取对象
    4. 10.4. 删除文件
    5. 10.5. 检查和删除
    6. 10.6. 删除文件夹
  11. 11. Python 类和继承
    1. 11.1. 定义
    2. 11.2. 构造函数
    3. 11.3. 方法
    4. 11.4. 类变量
    5. 11.5. super() 函数
    6. 11.6. repr() 方法
    7. 11.7. 用户定义的异常
    8. 11.8. 多态性
    9. 11.9. 重写
    10. 11.10. 继承
  12. 12. Python 数据模型
    1. 12.1. 自定义类创建
    2. 12.2. 上下文管理器
    3. 12.3. 特殊方法
  13. 13. Python 类型标注 (Python 3.5+)
    1. 13.1. 变量
    2. 13.2. 变量
    3. 13.3. 参数
    4. 13.4. 位置参数
    5. 13.5. 返回值
    6. 13.6. 多种可能的返回值
    7. 13.7. 关键字参数
    8. 13.8. 多个返回值
    9. 13.9. 多种可能的返回值 (3.10+)
    10. 13.10. 属性
    11. 13.11. 标注自己
    12. 13.12. 标注自己 (3.11+)
    13. 13.13. 标注一个值为类型的参数
    14. 13.14. 标注一个值为函数的参数
  14. 14. 各种各样的
    1. 14.1. 注释
    2. 14.2. 生成器
    3. 14.3. 要列出的生成器
    4. 14.4. 处理异常
    5. 14.5. pyenv & pipenv
      1. 14.5.1. pyenv
      2. 14.5.2. pipenv
  15. 15. 另见
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