Jupyter 备忘清单

Jupyter 备忘清单是 Jupyter 编程工具的单页参考表

入门

Jupyter 简介

Jupyter（/ˈdʒuːpɪtər/）是一个非营利组织，致力于为多种编程语言的交互式计算开发开源软件、开放标准和服务。Jupyter 于 2014 年由 Fernando Pérez 从 IPython 衍生出来，支持几十种编程语言的执行环境。Jupyter 项目主要开发并支持 Jupyter Notebook（.ipynb 文件格式）、JupyterHub 和 JupyterLab 等交互式计算产品。

安装 Jupyter

安装 Jupyter 可以通过 pip 或 conda 来完成。

pip install jupyter or conda install jupyter

mamba 安装

mamba install -c conda-forge jupyterlab

启动 Jupyter Notebook

在命令行中输入

jupyter notebook

jupyter lab （如果使用 Jupyter Lab）来启动服务。

创建新的 Notebook

打开浏览器，访问本地服务器地址（通常是 http://localhost:8888/tree or http://localhost:8888/lab/tree ）
右击文件夹，选择 New -> Python 3 (或你安装的其他内核)。
保存 Notebook
使用菜单栏中的 File -> Save and Checkpoint 或者按快捷键 Ctrl+S (Cmd+S on Mac)。

关闭 Notebook

使用菜单栏中的 File -> Close and Halt。

Jupyter Notebook 快捷键

命令模式 (按键 Esc 开启)

按键	操作
`Enter`	转入编辑模式
`Shift` `Enter`	运行本单元，选中下个单元
`Ctrl` `Enter`	运行本单元
`Alt` `Enter`	运行本单元，在其下插入新单元
`y`	单元转入代码状态
`m`	单元转入markdown状态
`R`	单元转入raw状态
`1`	设定 1 级标题
`2`	设定 2 级标题
`3`	设定 3 级标题
`4`	设定 4 级标题
`5`	设定 5 级标题
`6`	设定 6 级标题
`Up`	选中上方单元
`k`	选中上方单元
`Down`	选中下方单元
`j`	选中下方单元
`Shift` `K`	扩大选中上方单元
`Shift` `J`	扩大选中下方单元
`a`	在上方插入新单元
`b`	在下方插入新单元
`x`	剪切选中的单元
`c`	复制选中的单元
`Shift` `V`	粘贴到上方单元
`zz`	恢复删除的最后一个单元
`dd`	删除选中的单元
`Shift` `M`	合并选中的单元
`Ctrl` `S`	文件存盘
`L`	转换行号
`O`	转换输出
`Shift` `O`	转换输出滚动
`Esc`	关闭页面
`Q`	关闭页面
`H`	显示快捷键帮助
`0,0`	重启Notebook内核
`I,I`	中断Notebook内核
`Shift`	忽略
`Shift` `Space`	向上滚动
`Space`	向下滚动

编辑模式 ( Enter 键启动)

按键	操作
`Tab`	代码补全或缩进
`Shift` `Tab`	提示
`Ctrl` `]`	缩进
`Ctrl` `[`	解除缩进
`Ctrl` `A`	全选
`Ctrl` `Z`	复原
`Ctrl` `Shift` `Z`	再做
`Ctrl` `Y`	再做
`Ctrl` `Home`	跳到单元开头
`Ctrl` `Up`	跳到单元开头
`Ctrl` `End`	跳到单元末尾
`Ctrl` `Down`	跳到单元末尾
`Ctrl` `Left`	跳到左边一个字首
`Ctrl` `Right`	跳到右边一个字首
`Ctrl` `Backspace`	删除前面一个字
`Ctrl` `Delete`	删除后面一个字
`Esc`	进入命令模式
`Ctrl` `M`	进入命令模式
`Shift` `Enter`	运行本单元，选中下一单元
`Ctrl` `Enter`	运行本单元
`Alt` `Enter`	运行本单元，在下面插入一单元
`Ctrl` `Shift` `-`	分割单元
`Ctrl` `Shift` `Subtract`	分割单元
`Ctrl` `S`	文件存盘
`Shift`	忽略
`Up`	光标上移或转入上一单元
`Down`	光标下移或转入下一单元

高级功能

魔法命令

Jupyter Notebook 支持一系列以 % 或 %%开头的魔法命令，这些命令可以提供特殊功能。例如，%matplotlib inline 可以在 Notebook 中内嵌绘图；%%time 可以测量代码执行时间。

调用 python 文件，可以使用 %run 命令来调用 python 文件。例如，%run my_script.py 可以运行当前目录下名为 my_script.py 的 python 文件。

环境管理

Jupyter Notebook 支持使用虚拟环境来隔离不同的项目依赖。你可以使用 conda 或 venv（Python 3 自带的虚拟环境管理工具）来创建和管理虚拟环境，并在 Notebook 中选择使用哪个环境。

扩展插件

JupyterLab 支持通过安装扩展插件来增强功能。你可以通过 JupyterLab 的扩展管理器搜索和安装扩展插件，例如代码格式化、主题更改、Git 集成等。

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